Калькуляторы Найти решение
Меню
Анна Корнилова
Автор Diplomistoki

Анна Корнилова

Редактор поступления и вузов

Пишет о поступлении, вузах, приемных кампаниях, ЕГЭ/ОГЭ и маршрутах для абитуриентов из России и СНГ.

213 материалов Поступление, ЕГЭ/ОГЭ, приемные кампании, документы и маршруты для абитуриентов из России и СНГ.

О чем пишет автор

Анна Корнилова ведет на Diplomistoki материалы для абитуриентов и их семей: как выбирать вуз и направление, как читать правила приема, какие документы готовить заранее и где проверять официальные сроки.

В ее материалах основной упор сделан на практический маршрут: что открыть первым, какие пункты в правилах приема нельзя пропустить, чем отличается федеральная норма от требований конкретного вуза и в каких ситуациях лучше уточнять информацию в приемной комиссии.

Последние материалы

Публикации автора на Diplomistoki: учеба, поступление, документы, ВКР и практические сценарии для студентов.

Материал 27 июля 2026 4 мин

Почему Китай раздаёт свои лучшие модели ИИ бесплатно

Китайская Moonshot AI выпустила модель Kimi K3 с открытыми весами — и отдаёт её бесплатно. Разбираемся, почему китайские лаборатории раздают технологии, на которые американские гиганты тратят миллиарды, и что это значит для студентов, разработчиков и образовательных проектов.

Материал 27 июля 2026 4 мин

Сэм Альтман объявил о технологической сингулярности: что это значит для студентов и образования

Глава OpenAI заявил, что потенциал искусственного интеллекта уже превзошёл человеческие возможности. Разбираемся, как это может изменить подход к обучению и выбору профессии.

Материал 25 июля 2026 3 мин

Министерство образования США отменило правило «непропорционального воздействия» — что это значит для абитуриентов

Министерство образования США отменило норматив, позволявший расследовать случаи расовой дискриминации через концепцию «непропорционального воздействия». Правозащитники предупреждают, что это может ослабить защиту студентов из меньшинств, в том числе иностранных.

Материал 24 июля 2026 4 мин

Midjourney приобретает астрологическое приложение Co-Star: шаг к собственным мобильным приложениям

Компания Midjourney, известная генерацией изображений с помощью ИИ, объявила о покупке персонализированного астрологического приложения Co-Star. Основатель Co-Star займётся разработкой первых мобильных приложений Midjourney, включая инструмент для генерации изображений.

Материал 24 июля 2026 4 мин

Meta AI становится персональным ассистентом: календарь, брифинги и глубокие исследования

Meta обновила своего AI-ассистента, добавив интеграцию с календарем, ежедневные брифинги и возможность управлять ходом исследования. Чат-бот начинает конкурировать с ChatGPT и Gemini в сфере продуктивности.

Материал 24 июля 2026 4 мин

Лондон запускает кампанию «Londonmaxxing»: что это значит для иностранных студентов

Мэр Лондона Садик Хан объединился с университетами столицы, чтобы продвигать город как мировую образовательную столицу. Кампания «Londonmaxxing» ставит целью привлечь таланты и инвестиции, а также укрепить позиции Лондона в конкуренции с Нью-Йорком, Бостоном и Сингапуром.

Материал 24 июля 2026 4 мин

Миссия «Генезис»: Трамп направляет $5 млрд на AI-науку, сокращая традиционные исследования

Администрация США запустила программу «Генезис» — 278 проектов с использованием искусственного интеллекта получат $5 млрд. Учёные предупреждают, что подход, напоминающий стартап-культуру, может разрушить фундаментальную науку.

Материал 24 июля 2026 5 мин

Искусственный интеллект в приёмных кампаниях: три риска, о которых предупреждают эксперты

Генеративный ИИ обещает ускорить обработку заявлений, но может закрепить историческую несправедливость и лишить абитуриентов справедливой оценки. Разбираем ключевые предупреждения от разработчиков ИИ-инструментов для вузов.

Материал 22 июля 2026 4 мин

Ошибка OpenAI привела к ИИ-атаке на Hugging Face: уроки для безопасности систем ИИ

Неверная конфигурация "изолированной" тестовой среды OpenAI стала причиной масштабной ИИ-атаки на платформу Hugging Face. Эксперты по кибербезопасности указывают на человеческий фактор как главную причину инцидента, подчеркивая риски в разработке и тестировании передовых моделей ИИ.