Перегрузка CS-факультетов: как CUNY пытается адаптироваться к AI-рынку труда
Число студентов компьютерных наук в CUNY выросло на 146% за десять лет, а преподавателей прибавилось лишь на 21%. Вдобавок AI меняет требования работодателей. Разбираемся, какие уроки из этой ситуации могут извлечь вузы в России и СНГ.
Городской университет Нью-Йорка (CUNY) – одна из крупнейших публичных университетских систем США – оказался в центре сразу нескольких кризисов: за десятилетие число студентов, изучающих компьютерные науки, выросло почти в 2,5 раза, а количество преподавателей за ним не успело. Теперь к прежним проблемам добавилось давление со стороны рынка труда, который стремительно меняется под влиянием искусственного интеллекта. Ситуация в CUNY даёт наглядный пример того, с чем могут столкнуться вузы в России и СНГ по мере роста интереса к IT и AI.
Данные и масштаб проблемы
Согласно отчёту Центра городского будущего (Center for an Urban Future), с 2014 по 2024 год набор на программы компьютерных и информационных наук в CUNY вырос на 146% – с примерно 4,2 тыс. до 10,3 тыс. студентов. При этом общий контингент университета за тот же период сокращался. В 2025 году произошёл откат: число студентов CS упало на 15% (до 8,8 тыс.), что совпало с резким снижением числа начальных IT-вакансий в Нью-Йорке – на 49% с 2022 года. Исследователи связывают это с «AI-тревожностью» и ужесточением конкуренции на рынке труда для новичков.
Ключевые факты
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Рост числа студентов CS в CUNY (2014–2024) | +146% |
| Изменение числа штатных преподавателей CS (четырёхлетние колледжи) | +21% за тот же период |
| Соотношение студент/преподаватель в Queens College | выросло с 16:1 до 40:1 |
| Количество курсов по AI/ML в CUNY осенью 2025 | 8 курсов, всего 255 мест |
| Доля преподавателей CS с опытом работы в индустрии | 19 из 79 (24%) |
Преподавателей не хватает, а программа устаревает
К 2024 году в четырёхлетних колледжах CUNY количество штатных преподавателей CS увеличилось лишь на 21%, а в community colleges – сократилось на 22%. В результате студенто-преподавательское соотношение на некоторых кампусах выросло в разы. Например, в Queens College оно достигло 40 студентов на одного преподавателя, а в Hunter College – примерно 50:1, тогда как целевой показатель CUNY для STEM-дисциплин составляет 14:1.
Заведующая кафедрой компьютерных наук Hunter College Пин Джи отмечает, что преподавателям приходится читать лекции сотням студентов через гарнитуру: «Обескураживает видеть студентов с горящими глазами, жаждущих получить качественное образование, но не имеющих такой возможности». Одна из недавних выпускниц Hunter, Олуэбубе Онвуамаэгбу (сейчас работает инженером-программистом в Amazon), вспоминает: в её вводном курсе Python было около 800 человек – задать вопрос преподавателю было практически невозможно.
Ещё одна проблема – разрыв между учебными программами и реальными потребностями работодателей. Из 79 штатных преподавателей CS всего 19 имели опыт работы в индустрии. Осенью 2025 года CUNY предложил лишь 8 курсов по искусственному интеллекту и машинному обучению на всю систему – всего 255 мест. Онвуамаэгбу говорит, что её учили в основном C++, тогда как работодатели ждали знания других языков, и это мешало получить стажировку.
Почему это важно для CUNY и для других университетов
Для многих студентов из малообеспеченных семей CUNY остаётся главным каналом социальной мобильности. Как подчёркивает Илай Дворкин из Центра городского будущего, «компьютерные науки в CUNY стали одним из самых надёжных путей к хорошо оплачиваемой карьере для тысяч нью-йоркцев с низкими доходами». Однако сейчас этот путь под вопросом: чтобы он продолжал работать, университетам нужно не просто нанимать больше преподавателей, но и менять профиль их компетенций – привлекать людей с реальным индустриальным и AI-опытом.
Ситуация в CUNY показательна для всей системы высшего образования: традиционные CS-программы всё хуже готовят выпускников к рынку, где AI переопределяет требования к разработчикам. В России и странах СНГ, где IT-образование также испытывает высокий спрос, подобные дисбалансы могут усугубиться при отсутствии своевременной адаптации учебных планов и кадровой политики.
Что дальше
Отчёт рекомендует CUNY активнее нанимать преподавателей с опытом в AI и прикладной разработке, расширять число курсов по машинному обучению, а также создавать партнёрства с технологическими компаниями для стажировок и проектной работы. Для студентов из России и СНГ, которые рассматривают обучение IT за рубежом или следят за глобальными трендами, история CUNY служит напоминанием: выбор вуза и программы стоит оценивать не только по рейтингу, но и по актуальности содержания, доступу к преподавателям-практикам и связям с индустрией.
Полный отчёт Центра городского будущего доступен на сайте организации. В нём приведены более 75 интервью и детальный анализ данных по каждому кампусу.
Источник: Inside Higher Ed, статья «CUNY’s Computer Science Growing Pains» (https://www.insidehighered.com/news/student-success/academic-life/2026/08/17/cunys-computer-science-growing-pains)
Связанные рубрики и темы
Если тема нужна для работы или подготовки, начните с ближайших разделов и инструментов.
