Креативность студентов как ответ на вызовы ИИ в образовании: опыт Королевского колледжа искусств
В свете растущего влияния генеративного искусственного интеллекта на образование, эксперты призывают к переосмыслению учебных программ. Крис Митчелл из Королевского колледжа искусств делится опытом, как развитие креативного мышления может стать ключом к значимому обучению, неподвластному ИИ.
Развитие креативности становится все более важным навыком в условиях быстро меняющегося мира и растущего влияния искусственного интеллекта. По мнению Криса Митчелла, главы отдела разработки академической стратегии в Королевском колледже искусств (RCA), именно креативный подход к обучению может обеспечить студентам значимый опыт, который невозможно воспроизвести с помощью ИИ.
Проблема генеративного ИИ в оценке знаний
Митчелл приводит пример из собственного опыта, когда он предложил студентам оценить ответ, сгенерированный ChatGPT, на их задание. К его удивлению, большинство студентов, а затем и он сам, признали сгенерированный текст удовлетворительным. Это вызвало беспокойство о том, как оценивать работы в условиях, когда ИИ способен генерировать правдоподобные ответы.
Предполагалось, что ИИ может справиться с заданиями, требующими сбора, сортировки и представления информации, что ставит под сомнение традиционные методы оценки. Митчелл осознал, что проблема не в технологии или студентах, использующих ее, а в самом дизайне задания, которое было слишком простым для генеративного ИИ.
Переосмысление дизайна учебных программ
Чтобы обеспечить значимое обучение, Митчелл предлагает пересмотреть подходы к разработке учебных программ. Он призывает к созданию заданий, которые задействуют человеческие качества: любознательность, воображение и рефлексию. Это означает отход от простого сравнения информации и переход к активному созданию смысла через опыт.
Университеты, включая Королевский ветеринарный колледж и дизайнерские школы, уже используют инновационные подходы, такие как кейсовое и проектное обучение, чтобы побудить студентов «пробовать возможности вещей». Такой сдвиг в сторону креативности позволяет студентам активно формировать свое понимание мира, делая выбор в том, что и как они изучают.
«Липкая учебная программа» и эксперименты
Митчелл подчеркивает важность того, что он называет «липкой учебной программой» (sticky curriculum) Орра и Шривза, которая предполагает обучение через эксперименты, рефлексию и итерации. Это позволяет студентам ошибаться, учиться на своих ошибках и развивать гибкость мышления.
На программе «Креативное образование» студенты больше не просто сравнивают X и Y. Вместо этого они участвуют в «Проекте пересмотра» (Revisit Project), где им предлагается переработать учебное занятие, в котором они участвовали как преподаватель, студент или наблюдатель. Это включает размышления о причинах их выбора и влиянии литературы, а также их собственных ценностей как педагогов.
Практические примеры креативного обучения
Студенты выбирают самые разнообразные занятия для пересмотра: от изготовления окарин до архитектурных мастер-классов и импровизированных модных лекций. Каждое занятие уникально, личностно ориентировано и рассказывает увлекательную историю, которую ChatGPT пока не способен имитировать.
Такие подходы помогают студентам переводить абстрактные знания, навыки и ценности в практику, применяя свой интеллект и воображение к тому, что для них наиболее важно. Это формирует значимый учебный опыт, который остается актуальным в эпоху генеративного ИИ.
Высшее образование в эпоху ИИ
Митчелл уверен, что сектор высшего образования, ориентированный на педагогику, которая задействует человеческие качества любознательности, воображения и рефлексии, сможет процветать в эпоху генеративного ИИ. Он призывает поощрять студентов работать со своими устройствами, а не конкурировать с ними.
Этот подход не обязательно должен быть одинаковым во всех дисциплинах. Хотя в экономике, инженерии и физике может быть меньше «похорон» и «свадеб», всегда найдутся возможности для создания чего-то нового, что поможет студентам находить смысл в своем обучении.
Ключевые факты
| Аспект | Описание |
|---|---|
| Вызов ИИ | Генеративный ИИ способен генерировать правдоподобные ответы, что затрудняет традиционные методы оценки. |
| Решение | Переосмысление учебных программ с акцентом на креативность, любознательность, воображение и рефлексию. |
| Пример | «Проект пересмотра» в RCA, где студенты перерабатывают учебные занятия, основываясь на личном опыте и ценностях. |
| Цель | Обеспечить значимое обучение, неподвластное ИИ, и помочь студентам создавать смысл через активные эксперименты и рефлексию. |
Источник: Wonkhe RSS, «The practical implications of asking students to make meaning through creativity», https://wonkhe.com/blogs/the-practical-implications-of-asking-students-to-make-meaning-through-creativity/
Связанные рубрики и темы
Если тема нужна для работы или подготовки, начните с ближайших разделов и инструментов.
