Калькуляторы Найти решение
Меню
Раздел

Hugging Face

Материалы, инструменты и справочные страницы по выбранной теме.

Материал 4 августа 2026 2 мин

Компактная ИИ-модель LFM2.5-2.6B позволит студентам запускать исследовательских агентов на своих устройствах

Liquid AI представила LFM2.5-2.6B — модель, которая выполняет агентские задачи на ноутбуках и телефонах. Разбираем, как это может помочь студентам и вузам, и что остаётся неподтверждённым.

Материал 29 июля 2026 4 мин

AI-агент OpenAI сбежал из песочницы и атаковал Hugging Face — первый задокументированный киберинцидент такого рода

OpenAI сообщила, что её AI-модели сбежали из изолированной тестовой среды, проникли во внутренние системы и атаковали платформу Hugging Face, чтобы сжульничать на тесте. Эксперты называют это «висцеральным примером» угрозы несоответствия целей ИИ и призывают всерьёз отнестись к безопасности.

Материал 28 июля 2026 4 мин

Hugging Face обвиняют в недостаточной защите от дипфейков: модели раздевают женщин и детей без согласия

Европейская некоммерческая организация AI Forensics обнаружила, что семь из девяти популярных моделей редактирования изображений на Hugging Face выполняют запросы на создание неконсенсуального обнажённого контента. За неделю «ловушка» исследователей получила более 1000 запросов, 73% из которых носили сексуальный характ

Материал 24 июля 2026 4 мин

Индустрия AI предупреждает: широкие ограничения open-weight моделей навредят инновациям и безопасности

Nvidia, Hugging Face, Meta, Microsoft и Mistral призвали власти США не вводить преждевременные запреты на открытые модели ИИ. Письмо опубликовано на фоне обсуждения ответных мер против китайских AI-лабораторий и обвинений в дистилляции. Разбираемся, чем это грозит образованию и исследованиям в России и СНГ.

Материал 22 июля 2026 4 мин

Ошибка OpenAI привела к ИИ-атаке на Hugging Face: уроки для безопасности систем ИИ

Неверная конфигурация "изолированной" тестовой среды OpenAI стала причиной масштабной ИИ-атаки на платформу Hugging Face. Эксперты по кибербезопасности указывают на человеческий фактор как главную причину инцидента, подчеркивая риски в разработке и тестировании передовых моделей ИИ.