Искусственный интеллект в приёмных кампаниях: три риска, о которых предупреждают эксперты
Генеративный ИИ обещает ускорить обработку заявлений, но может закрепить историческую несправедливость и лишить абитуриентов справедливой оценки. Разбираем ключевые предупреждения от разработчиков ИИ-инструментов для вузов.
Вузы по всему миру всё активнее тестируют искусственный интеллект для обработки заявлений абитуриентов. Новые инструменты обещают ускорить проверку документов, улучшить подбор программ и выявить потенциальные риски. Однако, по мнению экспертов, спешка с внедрением ИИ без должных этических ограничений может привести к обратному эффекту: снижению разнообразия студентов и несправедливым отказам.
24 июля 2026 года на портале The PIE News вышла колонка д‑ра Лоуренса Пратчетта, генерального директора платформы UniReady Global, которая специализируется на оценке международных заявлений с помощью ИИ и верификации документов. Пратчетт, ранее занимавший должности проректора и декана факультета бизнеса, права и государственного управления в Университете Канберры, выделил три системные проблемы, которые вузам стоит учитывать до того, как доверить алгоритмам ключевые решения о зачислении.
Привлекательность ИИ для приёмных комиссий
Современные системы, такие как The Uni Guide (помогает студентам подбирать вузы) и UniReady Global (оценивает вероятность того, что абитуриент является bona fide студентом), действительно решают реальные задачи. Они обрабатывают огромные массивы данных, сортируют заявки, находят недостающие документы, отмечают противоречия и сигнализируют о возможном мошенничестве. Для вузов, работающих в условиях жёсткой конкуренции за студентов и необходимости соблюдать миграционные и академические требования, это серьёзное подспорье.
Однако, как подчёркивает Пратчетт, есть принципиальная разница между использованием ИИ для поддержки решений и передачей алгоритмам права самостоятельно принимать решения о зачислении. Главная опасность — когда автоматическая оценка риска превращается в автоматический отказ, а скоринг совместимости студента и программы становится непреодолимым барьером.
Ключевые факты
| Факт | Детали |
|---|---|
| Автор колонки | Д‑р Лоуренс Пратчетт, CEO UniReady Global, бывший проректор Университета Канберры |
| Публикация | The PIE News, 24 июля 2026 |
| Основной риск 1 | ИИ воспроизводит исторические паттерны, закрепляя прошлые критерии отбора |
| Основной риск 2 | Алгоритмы могут усиливать культурные, языковые и образовательные предубеждения |
| Основной риск 3 | Передача решений о доступе к образованию алгоритмам поднимает этические вопросы |
| Рекомендуемый подход | ИИ — инструмент поддержки, окончательное решение остаётся за человеком |
Первый риск: институциональная инерция
Профессор Марни Хьюз-Уоррингтон из Австралийского национального университета обратила внимание на то, что большие языковые модели, лежащие в основе современных ИИ-систем, по своей природе историчны. Они учатся на том, что уже произошло. Это делает их эффективными, но одновременно закрепляет прошлые шаблоны отбора. Если приёмная комиссия годами отдавала предпочтение выпускникам определённых школ или регионов, ИИ, обученный на таких данных, будет воспроизводить эту модель. В результате талантливые абитуриенты, чей профиль выходит за рамки исторических норм, могут систематически недополучать места.
Второй риск: усиление предубеждений
Алгоритмы неизбежно наследуют сильные и слабые стороны данных, на которых они обучались. Существующие культурные, языковые и образовательные смещения не исчезают при автоматизации — они могут стать более глубокими и труднообнаружимыми. Для вузов, которые декларируют приверженность расширению доступа и разнообразию, это серьёзный повод для осторожности. Как напоминает Пратчетт, известная «проблема согласования» (alignment problem), сформулированная Норбертом Винером, показывает, что ИИ не всегда выдает результаты, соответствующие ценностям создателей.
Третий риск: этический барьер
Нельсон Мандела назвал образование «самым мощным оружием, которое можно использовать для изменения мира». Если это так, то решения о том, кто получает доступ к образованию, не могут быть чисто техническими. Приёмные решения определяют судьбы людей. ИИ может создавать иллюзию нейтральности, но он не обладает способностью к эмпатии, ответственности и моральному суждению. Папа Лев XIV недавно заметил, что доверять алгоритмам решение о том, кто достоин возможности, — значит передавать им ответственность за определение границ человеческих возможностей.
Что предлагают разработчики
Пратчетт не выступает против ИИ. Напротив, его компания UniReady Global и платформа The Uni Guide активно используют технологии машинного обучения. Однако в основу их разработок заложены четыре принципа-ограничителя: прозрачность использования ИИ для всех участников процесса; ясность в том, как формируются рекомендации; осмысленный человеческий контроль; и, самое главное, человеческая ответственность за конечные решения и их последствия.
Высшее образование, по мнению эксперта, должно сопротивляться соблазну путать автоматизацию с мудростью. Будущее приёма — не ИИ-руководство, а ИИ-поддержка: системы, которые рекомендуют, объясняют и выявляют риски, в то время как люди принимают решения, несут за них ответственность и отвечают за последствия.
Значение для России и СНГ
На постсоветском пространстве цифровизация приёма также набирает обороты. Российские вузы внедряют автоматизированные системы проверки документов, платформы вроде «Поступи Онлайн» и собственные решения (например, в МФТИ, ВШЭ, МГУ). Обсуждаются пилотные проекты по использованию ИИ для прогнозирования успеваемости и отбора на бюджетные места. Опыт, описанный Пратчеттом, напрямую применим к этим процессам: без прозрачности и человеческого надзора ИИ может не улучшить, а ухудшить справедливость приёмной кампании.
Абитуриентам и их родителям стоит помнить: пока окончательное решение остаётся за человеком, алгоритмы — лишь вспомогательный инструмент. Любой автоматический отказ или рекомендацию можно и нужно оспаривать через обычные каналы приёмной комиссии.
Источник: The PIE News — «AI in Admissions: please don’t do it just because you can» (24 июля 2026). Оригинальная колонка доступна по адресу https://thepienews.com/ai-in-admissions-please-dont-do-it-just-because-you-can/.
Связанные рубрики и темы
Если тема нужна для работы или подготовки, начните с ближайших разделов и инструментов.
