Google представила Gemini Robotics 2.0: улучшенная ловкость и безопасность для роботов с ИИ
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — три модели ИИ для физических роботов. Одна из них уже доступна разработчикам. Улучшенное распознавание видео, совместная работа и новый бенчмарк безопасности ASIMOV-Agentic.
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — обновление системы искусственного интеллекта для управления физическими роботами. В состав входят три субмодели, одна из которых уже доступна разработчикам через API Gemini Live. По заявлению компании, новые алгоритмы позволяют роботам выполнять более сложные задачи, анализировать меняющуюся обстановку в реальном времени и работать в паре с другими роботами, не мешая друг другу.
Основные нововведения
Ключевое улучшение связано с моделью «воплощённого рассуждения» Gemini Robotics ER 2 (Embodied Reasoning). Это визуально-языковая модель, которая обрабатывает потоковое видео с камер робота, отслеживая прогресс выполнения задачи. Google утверждает, что ER 2 определяет полноту кадра почти с 60% точностью — значительно выше, чем у предыдущей версии 1.6 или конкурирующих ИИ-моделей. Распознавание ключевых моментов (например, когда остановить наливание кофе) достигает почти 90% точности.
Вторая модель — Gemini Robotics 2 (Vision-Language-Action), которая генерирует физические движения робота на основе инструкций от ER 2. Она работает как генератор действий: вместо текста или изображений создаёт последовательности движений. Существует также версия для работы на устройстве (Gemini Robotics On-Device 2) с низкой задержкой — она адаптируется к новым конструкциям роботов всего за несколько часов (примерно 200 примеров движений). Пока эти две модели доступны ограниченному кругу тестеров.
Как это работает
В демонстрациях показаны роботы Apptronik Apollo 2 и Franka F3 Duo, которые совместно выполняют задачи без конфликтов. ER 2 позволяет роботу понимать неудачи в реальном времени: если мяч укатился или контейнер сдвинули, система корректирует положение руки, а не перезапускает весь процесс. Это существенный шаг к созданию «общего робота», способного действовать как человек — концепции, которую в DeepMind иногда называют «физическим AGI».
| Ключевые факты |
|---|
| Модель |
| Улучшения |
| Доступность |
| Безопасность |
Безопасность и новый бенчмарк
Google DeepMind подчёркивает, что с каждым релизом Gemini Robotics усиливает защиту. В версии 2.0 появился новый бенчмарк ASIMOV-Agentic, опубликованный на Hugging Face. Он оценивает, откажется ли воплощённый агент от небезопасных вызовов инструментов, может ли задача быть выполнена безопасно, и способна ли модель запросить помощь человека, если не уверена в безопасности. По данным компании, ER 2 — самая безопасная модель на сегодня: она останавливает действия, если человек оказывается слишком близко к роботу.
Значение для образования и будущего
Хотя новинка адресована прежде всего разработчикам робототехники, она имеет прямое отношение к образовательной сфере. Улучшенная ловкость и безопасность открывают возможности для использования роботов в учебных лабораториях, инклюзивном образовании и профориентации. Например, роботы, способные работать рядом с учениками без риска травм, могут стать инструментом для изучения инженерии, информатики и даже искусства. Для студентов и преподавателей, интересующихся ИИ, Gemini Robotics 2 — это индикатор того, как быстро развиваются «физические» AI-агенты, которые в перспективе могут изменить подход к практическим занятиям.
Тем не менее, пока полноценное внедрение в образование остаётся делом будущего: модели требуют специализированного оборудования и доступа к API. Разработчики из России и СНГ могут получить доступ к ER 2 через Gemini Live API, но для работы с VLA-моделями потребуется статус тестера.
Источник: Ars Technica — Google reveals Gemini Robotics 2.0, promising improved dexterity and safety (https://arstechnica.com/ai/2026/07/google-reveals-gemini-robotics-2-0-promising-improved-dexterity-and-safety/)
Связанные рубрики и темы
Если тема нужна для работы или подготовки, начните с ближайших разделов и инструментов.
